北京市某醫(yī)院，中醫(yī)專家在為居民看病。如今，人工智能也可“望聞問切”。
【AI世界】
“人工智能未來完全有可能成為中醫(yī)藥領(lǐng)域的顛覆性技術(shù)，改變行業(yè)現(xiàn)狀，產(chǎn)生新業(yè)態(tài)，應(yīng)用前景廣闊?！苯?，在“中醫(yī)藥與前沿技術(shù)的多學(xué)科交叉”岐黃科技創(chuàng)新論壇暨第三屆中醫(yī)濕證國際學(xué)術(shù)論壇上，中國科學(xué)院院士、中國科學(xué)院上海藥物研究所研究員陳凱先表示。
人工智能已開始在中醫(yī)藥領(lǐng)域落地，政策支持力度也不斷加大。2022年11月，國家中醫(yī)藥管理局印發(fā)《“十四五”中醫(yī)藥信息化發(fā)展規(guī)劃》，提出加快中醫(yī)藥關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)攻關(guān)，方向之一就是針對制約發(fā)展的關(guān)鍵問題，依托高水平研究機(jī)構(gòu)、高等院校、中醫(yī)醫(yī)院以及中藥創(chuàng)新企業(yè)，開展政產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新，鼓勵和支持智能中醫(yī)設(shè)備研發(fā)及應(yīng)用。
人工智能究竟會給中醫(yī)藥領(lǐng)域帶來怎樣的變革？記者就此采訪了相關(guān)專家學(xué)者。
輔助中醫(yī)診療更便捷
打開手機(jī)上的“望舌問膳”小程序，對著手機(jī)攝像頭拍下舌頭照片，僅1分鐘左右，廣州市民吳小姐就收到一份詳細(xì)的身體體征報(bào)告。這份報(bào)告從中醫(yī)角度分析了她的健康狀況，并為她提供膳食養(yǎng)生防治方案?！疤奖懔?，以往想身體調(diào)理，我還得去醫(yī)院排隊(duì)問診?！彼吲d地說。
“這款小程序融合傳統(tǒng)中醫(yī)舌診方法和現(xiàn)代人工智能圖像識別技術(shù)，通過對兩萬多張臨床舌診圖片深度學(xué)習(xí)，為用戶提供便捷的健康分析服務(wù)。”小程序研發(fā)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹。近半年來，已有3萬多人次使用該小程序，其中94%的用戶對分析結(jié)果準(zhǔn)確性表示認(rèn)可。
近年來，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)日益與中醫(yī)藥深度融合，各類創(chuàng)新產(chǎn)品層出不窮：人工智能針灸機(jī)器人、中醫(yī)健康手環(huán)、脈象信息采集系統(tǒng)……目前業(yè)界對人工智能輔助進(jìn)行中醫(yī)四診的技術(shù)研發(fā)熱情較高，人工智能也可“望聞問切”。
“未來，人工智能將越來越廣泛地應(yīng)用于中醫(yī)藥臨床和科研。比如，通過圖像識別技術(shù)增強(qiáng)‘望聞問切’客觀性、基于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)優(yōu)化醫(yī)生處方、利用人工智能模型輔助診療等?！敝袊こ淘涸菏?、中醫(yī)藥廣東省實(shí)驗(yàn)室主任、廣東省中醫(yī)藥科學(xué)院（廣東省中醫(yī)院）首席科學(xué)家劉良分析，這是一場重大變革，人工智能將推動診療模式從以個人經(jīng)驗(yàn)與主觀判斷為主，向融合多種現(xiàn)代技術(shù)與中醫(yī)專家經(jīng)驗(yàn)的模式轉(zhuǎn)變。
劉良也認(rèn)為，這種轉(zhuǎn)變并不意味著人工智能要替代醫(yī)生。尤其在臨床醫(yī)療方面，人工智能并不能替代醫(yī)生，只能起到輔助作用?！爸嗅t(yī)專家的臨床經(jīng)驗(yàn)仍然非常重要。人機(jī)聯(lián)動不能離開人，放在第一位的還是人和經(jīng)驗(yàn)?！眲⒘颊f。
融合發(fā)展具有先天優(yōu)勢
那么，人工智能技術(shù)與中醫(yī)藥專家經(jīng)驗(yàn)如何更好地融合？在陳凱先看來，中醫(yī)藥領(lǐng)域具備與人工智能融合發(fā)展的先天優(yōu)勢。
傳統(tǒng)中醫(yī)診斷高度依賴經(jīng)驗(yàn)，通過“望聞問切”獲取關(guān)于證候、疾病的大量信息。這些信息包含極為復(fù)雜的因果或相關(guān)關(guān)系。要熟練掌握這些關(guān)系，就必須對前人經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行歸納總結(jié)。而中醫(yī)藥在長期發(fā)展過程中形成了大量典籍，沉淀了不少經(jīng)驗(yàn)，積累了海量數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行檢索、比較、歸納和分析難度較大。
“人工智能技術(shù)不僅能提升中醫(yī)藥文獻(xiàn)歸納整理效率，而且在輔助診斷、用藥決策、優(yōu)化藥物組合和新藥研究中展現(xiàn)出巨大潛力。”陳凱先說。
例如，由中醫(yī)藥廣東省實(shí)驗(yàn)室牽頭建設(shè)啟動的中醫(yī)藥橫琴大模型，包含100億字符中醫(yī)知識文本及中醫(yī)院數(shù)字化病例。它依托高可信中醫(yī)診療知識庫，可輔助醫(yī)生精準(zhǔn)診療，提供個性化治療方案。由華東師范大學(xué)、上海中醫(yī)藥大學(xué)等單位聯(lián)合開發(fā)的“數(shù)智岐黃”中醫(yī)藥大模型，以《黃帝內(nèi)經(jīng)》《傷寒雜病論》等著名中醫(yī)典籍及1000多本古籍和中醫(yī)藥文獻(xiàn)為核心數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。它采用預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)并結(jié)合檢索增強(qiáng)生成和插件調(diào)用等技術(shù)，通過方劑推薦、中藥性質(zhì)解讀、證候輔助診斷，實(shí)現(xiàn)中醫(yī)藥領(lǐng)域知識智能問答、健康咨詢、中醫(yī)藥知識圖譜動態(tài)交互三大核心功能，助力中醫(yī)藥創(chuàng)新研究和人才培養(yǎng)、臨床輔助診療及中醫(yī)養(yǎng)生保健。
劉良對人工智能在輔助診斷方面的作用也抱有很高期望。他在香港出診時，常常遇到病人好奇地詢問：“醫(yī)生，你是怎樣把我的類風(fēng)濕病情控制住的呢？”這些病人希望能像了解西醫(yī)診斷那樣，清楚知道治療的具體靶點(diǎn)情況?！斑@時我只能很遺憾地告訴他們，現(xiàn)在還無法詳細(xì)解釋清楚，因?yàn)橹兴幍膹?fù)方辨證治療很復(fù)雜，目前還沒有技術(shù)能解析?！眲⒘颊f，在看診過程中，他只觀察到患者關(guān)節(jié)紅腫熱痛癥狀；如果借助人工智能大模型，通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練，就能精準(zhǔn)診斷紅腫程度，讓治療更客觀。
數(shù)據(jù)可解釋性亟待提升
“當(dāng)下，人工智能賦能中醫(yī)藥發(fā)展已經(jīng)邁出一步，有的中醫(yī)藥人工智能大模型已得到初步應(yīng)用。但要使之成為精準(zhǔn)科學(xué)研究，還需要付出更多努力。”陳凱先認(rèn)為，挑戰(zhàn)之一是數(shù)據(jù)可靠性與可解釋性問題。
“如果數(shù)據(jù)不可靠，人工智能得出的結(jié)論也不正確。中醫(yī)傳承千年，大部分屬于描述性語言，比如‘脈細(xì)’。如何把它們變成可靠數(shù)據(jù)，使之具有可解釋性，是人工智能應(yīng)用到中醫(yī)藥領(lǐng)域首先要解決的問題。這需要科研人員進(jìn)一步用現(xiàn)代科學(xué)方法解析中醫(yī)藥作用原理?！标悇P先說。
對此，劉良認(rèn)為，首先要構(gòu)建龐大、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，包括臨床數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、海外數(shù)據(jù)等；其次，還要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、清洗、整理；最后，應(yīng)收集多模態(tài)數(shù)據(jù)，將不同數(shù)據(jù)歸納到一套語言體系中。
“人工智能的模型架構(gòu)仍需不斷完善，數(shù)據(jù)集也要不斷進(jìn)化。應(yīng)加強(qiáng)算力硬件設(shè)施建設(shè)，提升算法和算力水平。”劉良說，目前既懂算法又懂中醫(yī)藥的復(fù)合型人才短缺，因此要注重人才培養(yǎng)，引導(dǎo)他們參與算法研發(fā)、訓(xùn)練與應(yīng)用等工作，助力提升算法質(zhì)量。
“以人工智能為‘大腦’、以實(shí)驗(yàn)裝備為‘雙手’，‘大腦’指揮‘雙手’，有望為中醫(yī)藥領(lǐng)域帶來變革。”陳凱先認(rèn)為，中醫(yī)藥需與時俱進(jìn)，應(yīng)用多學(xué)科現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)開展綜合研究，實(shí)現(xiàn)中醫(yī)藥現(xiàn)代化。
